Sensores inalámbricos para detectar la contaminación atmosférica en tiempo real en Alicante

Alicante contará con un sistema de sensores inalámbricos que permitirán detectar y combatir en tiempo real las emisiones contaminantes a la atmósfera. El proyecto lleva la firma del Centro de Inteligencia Digital de la provincia de Alicante CENID, impulsado por la Diputación de Alicante, la Universidad de Alicante y la Universidad Miguel Hernández de Elche.

Esta iniciativa, encabezada por el investigador Miguel Onofre Martínez Rach, pone especial atención en las emisiones generadas por el tráfico rodado y otros medios de transporte en zonas urbanas, facilitando a su vez la toma de decisiones estratégicas para mitigar dicha contaminación y proteger a la población.

Aseguran desde CENID que las Redes de Sensores Inalámbricos se han convertido en una tecnología eficaz para detectar contaminantes como el dióxido de carbono (CO₂), el monóxido de carbono (CO), el ozono (O₃) y las partículas en suspensión (PM2.5 y PM10), entre otros. Mediante una interfaz de programación Api Rest, los datos podrán ser recopilados en tiempo real.

La información recogida se alojará en un panel de control Cloud que permitirá a los usuarios gestionar y administrar servicios en la nube de manera centralizada y simplificada. Asimismo, se podrán visualizar mapas interactivos con alertas de contaminación, analizar tendencias históricas y mejorar la respuesta ante episodios críticos.

Además, el proyecto se enmarca dentro de la red IoT (Internet of Things) y permitirá la comunicación entre dispositivos inteligentes de manera eficiente, segura y confiable. De esta manera, la nueva aplicación tecnológica se integrará en el concepto de Smart City y el uso de Big Data, y su diseño se basa en criterios de bajo consumo energético, capacidad de autoconfiguración y fácil integración en infraestructuras urbanas.

La implementación del sistema contempla varias fases estratégicas, cuya ejecución se realizará de forma escalonada. En primer lugar, el análisis de precisión y fiabilidad de los sensores en comparación con los métodos de medición actuales, así como el desarrollo de un protocolo de calibración que garantice la exactitud de los datos y su correcta interpretación.

Una vez analizada la fiabilidad y seguridad del sistema, se desarrollarán varios dispositivos conectados mediante Wifi o redes de móviles 3G o 4G. Estos dispositivos se podrán cargar mediante placas solares o baterías. En una nueva fase, se configurará un prototipo de infraestructura del servidor donde se recopilarán todos los datos recogidos de los sensores.

Asimismo, la integración de la Inteligencia Artificial permitirá definir un sistema predictivo que posibilitará difundir la detección de zonas y horarios con niveles de contaminación superiores a lo recomendable para la salud. el diseño de una aplicación Android que utilizará la información recopilada en el panel de control en la nube.