La IA agiliza las listas de espera en Sanidad: un robot capaz de hacer 100 pruebas en 10 minutos

El centro de especialidades Babel de Alicante dispone de un sistema de Diagnóstico Oftalmológico Robotizado mediante Inteligencia Artificial que es capaz de hacer más de cien pruebas en cada paciente en un máximo de diez minutos. Hasta el momento, este robot automatizado sólo estaba incorporado a nivel nacional en el centro de especialidades del Hospital de la Paz.

Este robot permite agilizar el diagnóstico y la derivación de los pacientes con sospecha de enfermedad al recurso o a la especialidad oftalmológica concreta dentro del Hospital General Universitario Doctor Balmis.

A través del sistema Doria, el médico de Familia remite a los pacientes a este servicio, que en un tiempo máximo de diez minutos es capaz de realizar cien pruebas diferentes. Estas determinaciones proporcionan los datos necesarios para iniciar el análisis de más de 20 patologías oculares, lo que marca un importante avance para la medicina del futuro.

Este sistema proporciona una serie de datos que después son valorados por el oftalmólogo y que sirven de guía para mejorar los tiempos de derivación de los pacientes con patología oftalmológica, lo que se traducirá en evitar visitas innecesarias y acortar los pasos para llegar a la consulta a la que deben ir dirigidos en función de la patología que se sospeche, con el fin de iniciar el tratamiento que se precise cuanto antes.

Un total de 172 pacientes han sido explorados mediante este servicio en el plazo aproximado de un mes con «excelentes» resultados. En un 43% de los casos se ha resuelto su derivación al especialista con esta exploración y han recibido directamente el alta o han sido derivados por problemas de refracción al óptico (estos últimos representan un 26%). Y un 57% van a ser derivados a la consulta de Oftalmología, frente al 100% de pacientes que llegaba antes, según las mismas fuentes.

Doria representará «una gran ventaja» para el sistema de salud valenciano, teniendo en cuenta el crecimiento exponencial de pacientes con problemas visuales que estamos experimentando, a consecuencia del envejecimiento poblacional, que se ve agravado por el carácter crónico de muchas patologías, como la Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE) o el glaucoma.

Esta tecnología modificará nuestra estructura actual de trabajo ya que la inteligencia artificial permitiendo realizar un cribado eficiente de los pacientes y ofrece una posibilidad de diferenciar entre patología baja, media o alta, que ha de ser confirmada por los oftalmólogos con el informe clínico correspondiente, según las mismas fuentes.

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