La Inteligencia Artificial (IA) y los vehículos aéreos no tripulados (UAV) prometen revolucionar la mayoría de sectores productivos, incluso los más tradicionales como la agricultura. Una tesis doctoral de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) explora el potencial de estos dos avances tanto en el sector agroalimentario como en la gestión medioambiental.
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El trabajo lleva la firma de la investigadora Ana María Codes Alcaraz y se titula 'Teledetección con vehículos aéreos no tripulados y técnicas de aprendizaje profundo para la gestión agrícola'. La tesis se fundamenta en dos casos de estudio en la provincia de Alicante, para los que propone sendas aplicaciones innovadoras basadas en la teledetección de alta resolución y el procesamiento inteligente de imágenes.
En uno de los casos de estudio, la autora desarrolló un algoritmo de reconocimiento de imágenes capaz de detectar y caracterizar elementos plásticos flotantes en el cauce del río Segura y en la red de riego de la Vega Baja. Este sistema se perfila como una herramienta eficaz para monitorizar la acumulación de residuos, lo que podría facilitar la adopción de medidas correctoras por parte de las autoridades responsables, explican desde la UMH.
El segundo caso de estudio se centró en un viñedo perteneciente a la Denominación de Origen Protegida Uva de Mesa Embolsada del Vinalopó. Mediante imágenes captadas desde un UAV y procesadas con técnicas de aprendizaje profundo, se entrenó un modelo de Inteligencia Artificial capaz de identificar los racimos embolsados y estimar la producción con un alto grado de precisión. Este avance podría contribuir a mejorar la planificación y eficiencia de las explotaciones agrícolas, aseveran desde la universidad ilicitana.
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